Tag: 自动化
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Claude Code 多 Agent 编排插件横评 2026：Ruflo、Maestro、Claude Octopus、Codex Peer Review 怎么选
多 Agent 编排横评：Ruflo 自封"最强 Claude 编排平台"但执行有水分，Maestro 轻量、Claude Octopus 把 8 模型并行 review、Codex Peer Review 用三 reviewer 顺序门控。从架构到 token 实测给独立开发者一份决策框架。
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Claude Code 工作流类插件横评 2026：Superpowers、Shipyard、Ralph Loop、Maestro、Karpathy CLAUDE.md 怎么选
Claude Code 5 月生态已经分裂出 100+ 插件，本文聚焦"工作流方法论"这一类——Superpowers、Shipyard、Ralph Loop、Maestro、Karpathy CLAUDE.md 五款。从设计哲学、上下文开销、适用场景到组合策略，给出独立开发者的选型决策树。
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Claude Code 五层架构详解：MCP、Skills、Agent、Subagents、Agent Teams 怎么协作
Anthropic 官方把 Claude Code 拆成五层架构：MCP 连接、Skills 任务知识、Agent 主工作者、Subagents 并行隔离、Agent Teams 协调。本文逐层拆解定位与协作模式，结合自己博客 blog-preflight Skill 的真实代码案例演示三层联动。
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Claude Code Skills 实战：从 0 到 1 写一个能在多项目复用的 Skill
把重复的 playbook、检查清单、多步流程从 CLAUDE.md 抽出来变成 Skill。本文以"博客发布前自检"为案例，覆盖 SKILL.md 结构、frontmatter 全字段、context fork 隔离、与 Slash Command/Sub Agent 的边界、以及调试和共享。
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Claude Code Hooks 深度指南：让 AI 编程工具真正融入你的工作流
Claude Code Hooks 是迄今为止最被低估的 AI 编程特性。本文从三类 Hook 的触发机制讲起，结合博客 Agent、工具站等真实项目中的 10+ 个配置案例，讲清楚怎么用 Hooks 让 Claude Code 真正融入你的工作流。
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OpenClaw 停服之后——用 Claude Code CLI 重建多 Agent 自动化体验
第三方 AI Agent 框架 OpenClaw 停服后，记录如何用 Claude Code CLI 重建完整的多 Agent 自动化体验：Telegram Bot、定时任务、会话持久化，以及迁移过程踩到的那些坑。
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Computer-Use：当 AI Agent 不再需要 API
AI Agent 正在学会像人一样操作电脑——看屏幕、点鼠标、敲键盘。从 Anthropic Claude Computer Use 到 Microsoft CUA 再到 OpenAI Operator，Computer-Use 正在重新定义"软件集成"的含义。
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Karpathy 的 AutoResearch：让 AI Agent 自主跑完 700 个 ML 实验
解读 Karpathy 开源的 AutoResearch 项目：一个 630 行的 Python 脚本如何让 AI agent 在单 GPU 上自主进行 ML 实验，两天累计完成 700 个实验并找到 20 个有效优化。从架构设计到实际应用，分析这个"Karpathy Loop"模式为什么值得每个开发者关注。