Tag: AI Agent
All the articles with the tag "AI Agent".
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Computer-Use:当 AI Agent 不再需要 API
AI Agent 正在学会像人一样操作电脑——看屏幕、点鼠标、敲键盘。从 Anthropic Claude Computer Use 到 Microsoft CUA 再到 OpenAI Operator,Computer-Use 正在重新定义"软件集成"的含义。
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Karpathy 的 AutoResearch:让 AI Agent 自主跑完 700 个 ML 实验
解读 Karpathy 开源的 AutoResearch 项目:一个 630 行的 Python 脚本如何让 AI agent 在单 GPU 上自主进行 ML 实验,两天累计完成 700 个实验并找到 20 个有效优化。从架构设计到实际应用,分析这个"Karpathy Loop"模式为什么值得每个开发者关注。
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当 AI Agent 学会付钱:x402 协议与 Agent 支付基础设施全解析
深入解析 Coinbase x402 协议如何复活 HTTP 402 状态码,让 AI Agent 用稳定币自动支付 API 调用。从协议设计到代码实战,从 Stripe/Mastercard 竞争格局到 $28K 日交易量的现实挑战,全面拆解 Agent 支付赛道。
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OpenClaw 自动化工作流实战:Cron + Heartbeat 构建 24/7 智能助手
深度解析 OpenClaw 的 Cron Job 和 Heartbeat 机制,从选型策略到工程实践,结合真实案例展示如何构建可靠的自动化工作流,涵盖错误处理、状态管理、成本优化等关键环节。
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构建具有长期记忆的 AI Agent:从设计模式到生产实践
深入探讨如何为 AI Agent 构建情景记忆、语义记忆、过程记忆三种长期记忆系统,包含完整技术架构设计、代码实现和生产优化方案。
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AI Agent 驱动开发:从工具到工作流的范式转变
探索 AI Agent 如何从"辅助工具"进化为"协作伙伴",重塑现代开发者的工作流程。基于真实项目经验,深入解析上下文感知、主动执行、工具编排三大核心能力,附完整代码示例。
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AI Agent Skills 标准化之争:架构、安全与生态演化
深度解析 MCP、Agent Skills、Skills.sh 三大标准的技术架构、安全模型与治理机制,揭示真实安全事件背后的设计哲学冲突,并提供企业和开发者的选型指南。
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AI Agent 多任务协作实战:从单体到分布式工作流
探讨如何设计和实现 AI Agent 的多任务协作系统,包括任务分解、状态管理、错误恢复等核心问题。通过博客发布工作流实战案例,深入理解 Agent 协作架构。