Tag: AI Agent
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Claude Code 五层架构详解：MCP、Skills、Agent、Subagents、Agent Teams 怎么协作
Anthropic 官方把 Claude Code 拆成五层架构：MCP 连接、Skills 任务知识、Agent 主工作者、Subagents 并行隔离、Agent Teams 协调。本文逐层拆解定位与协作模式，结合自己博客 blog-preflight Skill 的真实代码案例演示三层联动。
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Frontman 拆解：当 AI Agent 从浏览器看你的代码，配合前端 Skills 能做什么
Cursor、Claude Code 都从源码出发，但前端工程师的真实工作发生在浏览器——hover 后的实际颜色、SSR 后的真实 DOM、第 3 个 useState 触发的 re-render。Frontman 反方向工作：从浏览器看代码。本文拆解它的架构，并组合 Anthropic frontend-design 等 Skill 形成完整前端 AI 工作流。
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Claude Code Skills 实战：从 0 到 1 写一个能在多项目复用的 Skill
把重复的 playbook、检查清单、多步流程从 CLAUDE.md 抽出来变成 Skill。本文以"博客发布前自检"为案例，覆盖 SKILL.md 结构、frontmatter 全字段、context fork 隔离、与 Slash Command/Sub Agent 的边界、以及调试和共享。
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AI Agent 成功率从 12% 到 66%：前端开发者该如何迎接"可用"的 Agent 时代
斯坦福 2026 AI Index 报告显示，AI Agent 在真实计算机任务上的成功率一年内从 12% 跃升至 66%，距人类基准仅差 6 个百分点。这对前端开发者意味着什么，该如何调整工作流来利用这个转折点。
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一个 CLAUDE.md 文件，一周涨了 44K Star：Karpathy 的 AI 编程四原则
拆解 forrestchang/andrej-karpathy-skills 仓库一周暴涨 44K star 的背后：Karpathy 总结的 AI 编程四原则（编码前思考、简洁第一、手术式修改、目标驱动执行），以及如何在 Claude Code 中直接使用。
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Axios 投毒事件全解析：朝鲜 APT 如何在 3 小时内感染百万开发者环境
2026 年 3 月，axios npm 包被朝鲜国家级 APT 劫持，3 小时内向百万开发者环境植入 RAT。本文拆解两件独立但关联事件：供应链投毒的完整攻击链，以及 CVE-2026-40175（CVSS 10.0）的技术原理与实际可利用性争议。
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AI Agent 安全防护全景：从 ClawHavoc 投毒到 Cisco DefenseClaw 与微软 Governance Toolkit
ClawHavoc 供应链攻击污染 1184 个 Agent 技能、波及 30 万用户，随后两周内 Cisco 和微软相继发布 Agent 安全工具。本文拆解威胁模型、对比两套防护体系的设计思路，并给出实际集成代码。
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Claude Managed Agents 上手指南：让 Anthropic 帮你托管 Agent Loop
2026年4月刚公测的 Claude Managed Agents 把 Agent Loop、工具执行、沙箱运行环境全部托管到 Anthropic 云端，开发者只需三个 API 调用就能跑起来一个自治 Agent。本文从核心概念讲起，结合真实代码演示完整工作流，并和自建方案做对比。