Tag: AI
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AI 模型对比 2026 年中续篇：blog166 发布 52 天后，我 5 月的判断错了几条
blog166 发出 52 天后逐条自校验：5 条判断里 2 条反悔（Sonnet/Opus 建议过时、开源差距低估）、1 条待验证（Anthropic 定价）、2 条成立。附我博客 6 个月模型路由的真实观察和下次校验节点。
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Loop Engineering：从写 prompt 转向"设计让 agent 自己跑的循环"
Addy Osmani 6 月推火的 Loop Engineering 不是替代 prompt 工程，而是把你从"按回车的人"换成"设计循环的人"。讲清五个组件 + 一个 state，以及 Osmani 真正最该被记住的三条债（verification debt / comprehension debt / cognitive surrender）——顺便说说我为什么不同意他把 loop 放在 harness 之上。
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Claude Fable 5 上手两天：API 集成方真正要改的 5 件事
Anthropic 6/9 发布的 Fable 5 把命名从 Opus/Sonnet/Haiku 换成 Fable/Mythos，但真正让所有 Claude API 集成方都得动代码的不是名字——是新增的 stop_reason refusal、强制 adaptive thinking、和"必须配 fallback 模型"这套机制。我在 Claude Code 上跑了两天后，把集成方该改的细节拆给你看。
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Prompt、Context、Harness、Agentic：LLM 应用四层嵌套结构，搞清自己卡在哪一层
Prompt 工程师、Context 工程师、Harness 工程、Agentic 工程师——这四个词不是互相竞争的角色，是层层嵌套的关注点：从一句提示词到整套自主系统。理清四层关系，知道自己每次卡住到底在优化哪一层。
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我用 Claude Code 写了 80+ 篇博客后总结的 7 条"反 AI 痕迹"原则
博客 blog080-166 这 80+ 篇里约 70% 是 Claude Code 辅助写的，但读者很少看出来。总结的 7 条"反 AI 痕迹"原则——不是让 AI 不像 AI，是让 AI 像你自己。附 blog-preflight Skill 自动化检测脚本。
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AI 大模型对比 2026 年中版：blog080 写完两个多月，模型层换了一轮
blog080 写于 2026 年 3 月初。两个多月过去，GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro 全部发布，开源旗舰 GLM-5.1/Qwen 3 Coder 缩到闭源 5-15 分。这是 5 月升级版：变了什么、3 月选型怎么换。
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GPT-5.5 vs Claude Opus 4.6 vs Gemini 2.5 Pro 编程能力对比 2026
2026 年主流大模型编程能力横评：GPT-5.5、Claude Opus 4.6、Gemini 2.5 Pro 的 Benchmark 数据、定价、实际编程表现全面对比，帮你找到最适合日常开发的模型。
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2026 AI 编程工具红黑榜：Claude Code、Cursor、Copilot、Windsurf、Gemini CLI 真实评测
深度对比 2026 年主流 AI 编程工具：Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、Windsurf、Trae、Cline、Gemini CLI、Aider，覆盖真实数据、最新定价、适用场景，帮助开发者做出选型决策。