Tag: Claude Code
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模型没有记忆：Context 就是 state，而且每次全量重渲染
你以为 agent 记得你，其实每轮它都在把整个 messages 数组全量重发——LLM 调用是无状态的，"对话" 是客户端造出来的幻觉。React 有 diff/memo/Fiber 帮你把重渲染压便宜，agent 没有，全量是真的全量。这是 fe2agent 系列第 2 篇，配 tiny-agent v0.2（Context 类 + 历史压缩 + prompt caching）。
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Agent 就是个 while 循环？——从 UI = f(state) 到 action = LLM(context)
前端人第一次看 AI Agent 满墙术语懵，其实核心就是个 while 循环——但循环里那个函数不纯、会撒谎、每次返回都不一样。这是系列首篇，从 UI=f(state) 到 action=LLM(context)，配一个 32 行可跑的 tiny-agent（Anthropic SDK + 1 个工具），把 agent vs chatbot vs workflow 三分法讲清楚。
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Fiber 教会我们设计 AI Agent 状态存储的 3 条原则
React Fiber 掘金上有一篇 6012 热度的深度介绍，同题已被写烂。真正没人写的是 Fiber 三大机制（双缓冲、time slicing、lanes 优先级）如何映射到 AI Agent 状态存储设计。本文从我 blog194/195/202 真做过的 AGENTS.md、loop debt、ponytail 实测经验出发，逐条对应给出 AI Agent 时代该抄的 3 条 Fiber 元规律。
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Ponytail 三周 73k star：一个 side project 治好了 AI Agent 过度写代码的病
DietrichGebert 的 ponytail 2026-06-12 建仓，三周涨到 73k star，覆盖 16 个 agent 生态。核心是 7 步 decision ladder 强制 AI 走 YAGNI。我拿博客里一个 196 行的 TableOfContents 组件跑了 A/B 实测，装 ponytail 后 review 建议是砍到 25-30 行、-84%。本文含实测数据、病毒传播 3 结构性原因、7 步 ladder 逐条拆解、3 反向边界。
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微信读书 Agent Skill 拆解：中文互联网内容平台第一个官方玩家，独立开发者的 Skill 商业化窗口打开了吗
微信读书 2026-05-17 发的 Agent Skill 是中文互联网内容平台第一个"官方玩家"。发布首周社区二创井喷，1.5 个月过去却无一个真正商业化产品。本文拆"官方开放 + 二创井喷 + 零商业化"背后 3 个结构性阻力，以及独立开发者当下真正能吃到的红利。
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接手 AI 写的代码后我心态崩了——维护期才是 Vibe Coding 真正的考场
Karpathy 2025/2 提出 Vibe Coding 时只讲写得有多爽，但 GitClear 211M 行代码研究和 2026 业界 rescue 案例都把"爽"映射到了"第二年维护成本 4 倍"。本文拆 Vibe Coding 在 90 天 Spaghetti Point 崩盘的 3 个机制，以及怎么在写完即弃和不可维护之间找平衡。
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AI 时代 CLI 第二春：Claude Code / Codex / Charm / Ink 同期爆发背后的 3 个结构性原因
2025 起 Claude Code、Codex CLI、Charm Bubble Tea、Ink 一起爆发，CLI 在 GUI 主导 30 年后突然又成了 AI 工具的默认形态——连 Claude Code 自身都 ship 为 Bun 二进制。这不是怀旧，是 LLM I/O、长任务可控、跨工具协作三个结构性约束把工程师推回终端。附 Claude Agent SDK 30 行 CLI agent 实操样本。
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Loop 跑起来之后：Verification / Comprehension / Cognitive Surrender 三条债的实战治理 playbook
blog191 讲完 Loop Engineering 五个组件之后只点了三条债——验证债、理解债、认知投降——没给治理方案。这一篇专门补这块：Wharton 1372 人实验、Anthropic 52 工程师 17% 理解落差、$4,200 一晚烧光的真实账单、Claude Code 的 PreToolUse 拒绝 hook + 三种 checkpoint 设计——把 playbook 一次性摆出来。