Tag: AI Agent
All the articles with the tag "AI Agent".
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Karpathy 的 AutoResearch：让 AI Agent 自主跑完 700 个 ML 实验
解读 Karpathy 开源的 AutoResearch 项目：一个 630 行的 Python 脚本如何让 AI agent 在单 GPU 上自主进行 ML 实验，两天累计完成 700 个实验并找到 20 个有效优化。从架构设计到实际应用，分析这个"Karpathy Loop"模式为什么值得每个开发者关注。
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MCP 2026 路线图解读：从本地工具到生产级 Agent 基础设施
MCP（Model Context Protocol）发布 2026 路线图，四大优先方向：传输层演进、Agent 通信、治理成熟化、企业就绪。从技术角度解读每个方向的具体问题和解决思路。
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MiroFish：一个大四学生用 Vibe Coding 10天做出的群体智能预测引擎
深度解析 MiroFish 群体智能预测引擎的技术架构与设计思路。一个大四学生用 Vibe Coding 10天开发，登顶 GitHub Trending，获盛大3000万投资。从技术角度看它做对了什么。
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当 AI Agent 学会付钱：x402 协议与 Agent 支付基础设施全解析
深入解析 Coinbase x402 协议如何复活 HTTP 402 状态码，让 AI Agent 用稳定币自动支付 API 调用。从协议设计到代码实战，从 Stripe/Mastercard 竞争格局到 $28K 日交易量的现实挑战，全面拆解 Agent 支付赛道。
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OpenClaw 自动化工作流实战：Cron + Heartbeat 构建 24/7 智能助手
深度解析 OpenClaw 的 Cron Job 和 Heartbeat 机制，从选型策略到工程实践，结合真实案例展示如何构建可靠的自动化工作流，涵盖错误处理、状态管理、成本优化等关键环节。
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构建具有长期记忆的 AI Agent：从设计模式到生产实践
深入探讨如何为 AI Agent 构建情景记忆、语义记忆、过程记忆三种长期记忆系统，包含完整技术架构设计、代码实现和生产优化方案。
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AI Agent 驱动开发：从工具到工作流的范式转变
探索 AI Agent 如何从"辅助工具"进化为"协作伙伴"，重塑现代开发者的工作流程。基于真实项目经验，深入解析上下文感知、主动执行、工具编排三大核心能力，附完整代码示例。
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AI Agent Skills 标准化之争：架构、安全与生态演化
深度解析 MCP、Agent Skills、Skills.sh 三大标准的技术架构、安全模型与治理机制，揭示真实安全事件背后的设计哲学冲突，并提供企业和开发者的选型指南。